我们用mt4软件对ea进行的时候，每次只能把ea加载到一个货币上进行历史测试，有时候我们想知道我同一个策略在每一个货币上的交易情况，然后进行汇总后的效果如何？有时候我们也需要手头有多个ea，不同策略，想对同一个货币进行交易，然后观察下这几个策略之间是否有对冲性？ 中海量化策略股票型基金结合在海外运作成熟的定量投资方法和自我开发的数量化模型，通过全程数量化的科学投资和高效运作，结合其独具特色的前瞻性和强大的金融工程团队，以期获取长期的稳健收益。 期权做市商策略综述与制度建议. 发布日期：2016-07-04. 期权做市商策略综述与制度建议 . 来源： 期货日报 作者： 陈峥. 期权市场合约数量巨大，且很多合约长期处于深度价内或价外, 势必导致流动性的匮乏。 世界上大部分期权交易所推出了相应的做市商制度，以增加市场的流动性。 鉴于不同合约交易时间的不同（例如股票没有夜间交易，期货一些品种有夜盘交易），您在编写策略的时候需要注意策略的有效运行时间。 比如在2015年12月之前，中金所股指期货的交易时间段是09:15~11:30, 13:00~15:15，比A股市场多出了30分钟。 基于A股市场正反馈交易策略的实证分析-正反馈交易在金融市场上非常普遍,是一种追涨杀跌的交易策略,投资者根据证券第t-1期的收益来决定第t期买卖。该种交易策略是股市泡沫的根源,进而使市场出现超常的波动。由于市场中存在正反馈这类 以上的介绍说明，过拟合不可避免的高估了策略的夏普率，这会影响对策略有效性的评判。因此，定量计算回测中过拟合的概率就显得非常有必要。它要回答的不是一个"是"或者"否"的问题（回测都存在过拟合了），而是定量的评价过拟合的程度。 目前，在业务解决方案中设计和实现敏捷性的难题之一是，各种产品使用 "策略" 和 "规则" 这两个词的方法不同。在本系列的第 1 部分中，学习实现业务战略和战术的策略和规则技术的概念和关系。
量化投资简介｜标准共识_交易
定量交易是通过统计技术（或者别的技术）来分析历史数据，从而来识别交易的机会。定量交易适用于宏观经济事件和证券价格数据等可量化的信息。当定量交易模型被算法交易者使用时，证券交易将严格基于计算机算法进行买卖决策。统计套利决策就是利用定量技术应用于算法交易的一个例子。 量化策略入门Vol. 1—— 常见量化策略种类 - 知乎 常见的量化对冲策略有哪些呢？ 机构资产经理根据其专业知识或领域知识专门研究特定的资产类别，样式，部门或地理位置。这反映在他们为客户提供的投资产品中。例如，按风格管理的股票基金包括增长和价 … 量化投资策略太多？来看看国内量化投资主要策略有哪些？——金 …
理解统计套利的工作原理. 1. 什么是定量交易. 定量交易是通过统计技术（或者别的技术）来分析历史数据，从而来识别交易的机会。定量交易适用于宏观经济事件和证券价格数据等可量化的信息。
理解统计套利的工作原理. 1. 什么是定量交易. 定量交易是通过统计技术（或者别的技术）来分析历史数据，从而来识别交易的机会。定量交易适用于宏观经济事件和证券价格数据等可量化的信息。 算法交易的主要类型与策略分析-期指频道-金融界 算法交易的主要类型与策略分析, 可以有效降低交易中的冲击成本，从而使得整个交易可以以最优价格完成 a 算法交易的发展 交易是一门科学，更是一门艺术。交易的本质从其诞生以来几乎都未曾发生过改变，但是，近几十年间，尤其是上世纪八十年代后，现代交易市场环境还是发生了一些根本的 金融套利策略：理解统计套利的工作原理 - 个人文章 - … 定量交易是通过统计技术（或者别的技术）来分析历史数据，从而来识别交易的机会。定量交易适用于宏观经济事件和证券价格数据等可量化的信息。当定量交易模型被算法交易者使用时，证券交易将严格基于计算机算法进行买卖决策。统计套利决策就是利用定量技术应用于算法交易的一个例子。 量化策略入门Vol. 1—— 常见量化策略种类 - 知乎 常见的量化对冲策略有哪些呢？ 机构资产经理根据其专业知识或领域知识专门研究特定的资产类别，样式，部门或地理位置。这反映在他们为客户提供的投资产品中。例如，按风格管理的股票基金包括增长和价 …
2019年11月22日 在实际应用中，定量交易往往与基础投资和技术分析相结合，帮助投资者做出 我们 举个例子来分析一些类型的资产。 数字货币的量化交易种类较多。 1.趋势套力策略 趋势套力即在交易曲线的此起彼伏的趋势中通过高抛低吸的方式
在对冲策略中，有各种类型的对冲。跨市场对冲，跨期对冲等等，今天我们来聊一下跨品种对冲，准确的说是区块链资产量化交易中的跨币种对冲策略。通常的对冲交易中的标的物都是相同的，而跨币种对冲是买卖不同的标的
【量化核武】美丽的回测——教你定量计算过拟合概率 - 云+社区 - …
统计套利是包含一套定量驱动的交易策略，可以用简单的术语进行定义。这些策略通过分析价格模式和金融工具之间的价格差异来获利。这种策略的最终目的是产生 alpha 的交易利润（高于正常值）。